Storingskans verdelingenmodel
Wij hebben een storingskansverdelingenmodel (SKVM) ontwikkeld. Wij kunnen op deze manier storingen in spooronderhoudsgebieden met elkaar vergelijkbaar maken (naar juiste object brengen en uniform classificeren) door middel van machine learning. Hierna worden de vergelijkbare storingen in een dashboard ontsloten zodat de assets van verschillende spooronderhoudsgebieden met elkaar vergeleken kunnen worden.
Kansberekeningen
Hiermee hebben we antwoorden op vragen als bijvoorbeeld: ‘in welk contractgebied heeft een 1 op 9 wissel de grootste kans op een Urgente Onregelmatigheid in de risicosfeer van de opdrachtnemer en waar is deze kans het kleinst’. Dit is belangrijke informatie want een Urgente Onregelmatigheid (UO) dient meteen gerepareerd te worden. We kunnen samen met jou inventariseren waar jouw behoefte ligt op het vlak van predictive modelling en maintenance.
Meer weten?
Neem dan contact met ons op.
Telefoon: +31 30 246 94 00
Email: info@assetinsight.nl